2026年10月23—25日 · 上海张江科学会堂 大赛信息咨询 徐老师：13301886886 你的场景，就是GDPS下一道赛题 · 劳动最光荣，场景方先上场 【GDPS场景 · 扫码报名】 周老师：17721330272 长按识别小程序码 · 提交场景痛点 · 7月窗口限时开放 其他征集通道 WAIC「看见未来」，GDPS「做出未来」——征集火热开启，即刻扫码出题！ 10月，上海，敬请期待！新智元报道 【新智元导读】学校没变，但奥特曼警告人类正在慢慢失掉思考的训练场。

1、kaiyun官方 实测显示，首Token延迟（TTFT）直接降低了51.5%，单Token成本再降37.5%。

田然在发布会上说了一个很关键的定义：助理不是参谋，不是只给你出主意的人，要把事情推进到最后。kaiyun官方满足了猜想的前提条件，那么它可逆吗？ Fable 5简单明了地指出了它的非单射性——这个函数将空间中三个截然不同的点：(0, 0, -1/4)、(1, -3/2, 13/2) 和 (-1, 3/2, 13/2)统统映射到了同一个图像点：(-1/4, 0, 0)。

2、北控教练组大洗牌！顶级外教担任主帅，上赛季率领黑马打进季后赛

联创谢旭璋在峰会的分享中提到一句话，非常动人：「AI for Good最朴素的含义，是让那些过去被创作门槛挡在门外的人，第一次拿到创造的工具。

3、有望联手？字母哥高调欢迎詹姆斯加盟热火，盛赞老詹是最伟大球员

喻杰用一句话点破了玄机：「同样的数据、同样的模型，应用到更拟人的本体上算法学习效果明显提升了。

4、皇马官方出面辟谣：未与罗德里达协议，曼城已听取6000万欧报价

从繁华长卷到商业广告，从科普卡片到电影海报，同一个模型，一口气全包了。

5、胜率高达64%却始终换不来一冠 哈登到底算不算真正的超级巨星

参考资料： https://x.com/ClaudeDevs/status/2080009523952263295?s=20 编辑：摩西新智元报道 一夜之间，Tokenmaxxing成为硅谷热议话题！ 几个月前，Meta内网搭了个排行榜，追踪全公司8.5万多名员工的Token消耗量。

这是用真金白银砸出来的工程经验，不是理论。

它以营销策略大脑为核心，跑通了「1名真人座席+5个AI分身」的人机协同模式，AI分身的音色和沟通风格与真人座席保持一致。

6、NBA超级选秀年！迪班萨状元，前三无悬念！雷霆选了反文班装甲？

年初日均4000亿Token，到7月底预计日均2.42万亿，年底目标是日均10万亿——全年预期增长25倍。

两者差着一整条产业鸿沟。

7、决战天王山！承认马刺技不如人，但NBA裁判也太离谱了！

所以，认知主权不是一个防御性概念。

各大模型在赛道上各自狂奔，跑完了全部6道关卡。

8、外援绝杀起冲突！1998年这绝对是CBA史上，最特别的全明星

Anthropic 的 Fable 5 是一个更极端的案例：6 月 9 日发布，三天后安全研究者 Pliny the Liberator 用多步骤越狱策略突破了安全分类器，相关截图显示模型产出了本该被拦截的漏洞利用代码。

聊完发现，展台上这些产品背后，藏着一套不太一样的底层逻辑。

按照原定计划，Anthropic准备对其进行一波下架或限流操作，以维持其高溢价和算力平衡。

9、国安官方：马努因车祸不幸离世 向其家人致以哀悼

AI的下半场，拼的是运营力 除了作为调度中枢的「星火Token Factory」，科大讯飞星火企业军团这次还发布了三款企业级新品。

原因很简单：在所有已被验证的高价值场景里，编程跑得最快。

10、放弃NBA3冠中锋！北京男篮预计不续约麦基 已收到日本联赛邀约

公司名字挂版本号，是李述昊希望像做产品一样做公司。

普通人的生活将被如何重构 能写4229行严格证明的模型，手里握着的不只是解数学题的能力。

1、席位告急｜暑假营一、二期已满！首钢篮球暑假营第三期最后招募开启！

攻防两端都在被 AI 加速，但加速方式不对称。

2、台风“红霞”最新路径公布，登陆后将在湖北转化为热带低压，受其残涡环流影响，27日至28日武汉有风雨天气

结果设备买回来，从到货到吐出第一个Token要熬一两周，模型每迭代一次都像换血。

3、要夺冠，喝雪花金冠！雪花金冠正式成为2026湘超五大赛区唯一指定啤酒

第一步，建一个上下文文件夹，比如叫fable-workspace，当作它每次开工前必读的「单一事实源」。随着哥伦比亚1:0加纳，世界杯16强全部出炉！西班牙or葡萄牙2选1消息一出，数学圈的人士纷纷表达内心的激动。

4、为何女排能够击败世界第一美国队？王媛媛道出关键原因，球迷：真敢说不怕得罪人

然而，极致简洁的暗面，是早早埋下的无数暗坑。

5、联盟第二后卫？只进过1次二阵就拿2.85亿合同！他不愿再做皮蓬了

它适合那些源源不断、边界清晰的活：bug上报、问题分类、依赖升级。

6、原本以进攻著称的悍将，却想在湖人当防守领袖

图4 11种系统级防御各自能防住哪些攻击类别。

它命名是知道规则，然后专挑规则看不见的地方下手。

今年3月，这家公司完成了2亿美元A轮融资。

7、湖人官宣续约里夫斯：4年1.85亿创落选秀历史纪录 获赞球队基石

而这，正是「前店后厂一中心」最自然的延伸：从数字世界，一路走到物理世界。

确实，主流做法是把知识存进一个外部库，用时再检索回来，向量检索、RAG，本质都是让模型临时「查一次资料」。

8、「站起来」赚钱的宇树，市值能冲破千亿吗？

实验中以购物场景注入「Nike」为例，模型并非输出固定广告语，而是将品牌融入针对当前问题的推荐中。

它精准打通了UniProt与GWAS数据，完整补充了ClinVar与gnomAD中的临床与人群频率信息，构建了立体的突变注释网络。

依托自研KairosRT高性能计算引擎，在保住模型高智能上限的同时，跑通端侧实时推理。

他手上有几十个Loop常年在转： 一个专门盯着他的PR，自动修持续集成（CI）、自动变基； 一个负责让CI保持健康，哪个测试不稳定，它自己去修； 还有一个每30分钟去X上扒一遍用户反馈，聚类整理好了再提交给他。