OpenAI也拿整个公司做了实验：如今内部几乎100%的团队，从财务到销售，都在用ChatGPT Work和Codex干活。

1、kaiyun官方 不卖关子了，直接揭秘—— 这款装入CC的AI，就是快手发布的KAT-Coder-Pro V2.5，一款旗舰级的Agentic Coding模型。

作者强调，这一机制并不会统一所有审稿人的观点，也不会改变同行评审的决策流程，而是在保留专家判断的前提下，为评分提供一套统一的参考尺度。kaiyun官方依托上海市科学智能创新生态及四年办赛积累，上智院、上海祖泉创新转化研究院（下称「祖泉研究院」）、上海未来产业基金、上海未来启点社区联合发起的世界科学智能大赛OPC创业孵化营在会上同步发布并启动申报，推动打通赛事竞技、技术迭代、产业试点、单人科创创业全流程，为科学智能领域青年创新项目搭建可持续落地的发展载体。

2、伊朗外长：任何对伊袭击源头都将成防御行动合法目标

它不再只是对话框里回答问题的模型，也不再只是IDE里帮忙补全代码的助手，而是开始以一个常驻进程的形式，住进用户的电脑，自主地读文件、发邮件、连云盘、装软件，替人把一件件真实的任务干完。

3、自嗨式创新救不了康师傅

输出的界面代码逻辑错乱，组件嵌套混乱，交互逻辑断裂，完全无法投入实际使用。

4、确认离队？广东男篮被曝没有续约杜锋，新主教练人选正式曝光！

而这次，面对一个AI辅助生成的快穿乙游demo，评论区没有一边倒地喊AI味太重，反倒是一致高呼「下一个世界线什么时候更新」。

5、前有蒋方舟，后有贾浅浅！背后操盘手被扒，胡锡进的评价有人信了

目标是四个数字：1个Token工厂、5个万卡国产集群、10个共创技术方向、200+家AI初创组织。

Karp认为，当前大模型产业存在两个严重问题。

用一把AI能轻松通关的尺子，去衡量下一代人的能力，量出来的数字还剩多少意义？ 这才是奥特曼真正焦虑的地方：学生用不用AI不是最要紧的，会不会验证AI，才要紧。

6、2个月估值从88亿暴涨到680亿！最大AI中转站OpenRouter要被收购了

Gemini Diffusion、SEED Diffusion以及LLaDA、Dream等开源模型的出现，使其受到学界与工业界的广泛关注。

所有模型调用请求，都先流经这一层，由它来统一接入、智能调度、优化成本、把守安全。

7、41岁张雪峰去世！讣告曝死因：心源性猝死，抢救细节曝光太惊险

无论是材料建模、分子设计、自动化实验，还是更广泛的科学发现流程，AI 若想真正参与科研，就不能只会「解释知识」，还必须学会「执行动作」。

参考资料： https://www.aisi.gov.uk/blog/how-far-behind-the-frontier-are-leading-open-weight-models-on-cyber https://github.com/mas-bandwidth/patreon/blob/main/BUGS.md https://www.patreon.com/MasBandwidth/posts/important-news-164199395 编辑：马可新智元报道 【新智元导读】VLA模型已经会做任务，但真实机器人还是慢！PolicyTrim是一种优化VLA机器人执行效率的方法，无需重新训练。

8、中美晚宴雷军高调“追星”，马斯克左边的年轻人是谁？

还有一本最容易被漏掉的连续性账。

点（Agent 终端应用层）：商用电器商城 + 智能配电管控系统 它的核心武器，就是Agent Store + ATM (Agent Token Manager) 代币管理器。

效果用攻击成功率（ASR）衡量，效用用MMLU（5-shot）等基准衡量。

9、T0算法走热背后：不止增厚收益，更是券商留客关键布局

BH程序就是那个保证「你宣称的重大发现中，错误结论比例不会超标」的安全阀。

参考资料： 编辑：新智元报道 商业地图可以告诉机器人「前方右转」，却无法直接告诉它眼前应该从哪里转、沿哪一侧通过；即使已经生成路线，控制误差、地面变化和动态障碍，也可能让机器人在行进过程中逐渐偏离。

10、呛嗓子的烟霾跨境飘来，美国和加拿大旧怨添“新火”

谷歌这种赶鸭子上架，败坏口碑的做法到底图什么？ 谷歌还能在AGI竞赛中有一席之地吗？ 参考资料： https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber/ https://x.com/Waguri_Kaoruko8/status/2079432904283754652 编辑：大卫新智元报道 一口气三连，谷歌这波是真的不装了。

高德的解法是，为N1导航基座设计了「快慢双系统」架构。

1、中日之战明日打响，渡边:以我们的实力完全可以赢

人类的核心价值将不可逆地升维，退守到科学的最起点和最末端：提出更深邃、更疯狂的问题，以及为机器答案赋予人类的意义。

2、太贪了？奇才要价AD太高 巴特勒+多个首轮签+多个次轮签+互换权

但一个学习闭环要真正运行，必须有一个可靠的学习信号。

3、马刺结束了2025-26季：那么继续吧

场景二：用了预编译，字段名仍能注入 在日常开发中，很多程序员都有一个误区：认为只要用了PDO预编译，系统就彻底与SQL注入绝缘了。注意Gemini 3.5 Pro的延期，正是这个闭环的必然。

4、62分惨败！男篮世青赛最惨一败：日本66比128惨遭美国队血洗？_网易订阅

跨任务——搬运、分拣、装配、取货、协同作业，不需要每换任务就从头开发。

5、越扒越有！张雪峰去世早有预兆，他的2个不良爱好，或成催命符

6月，谷歌签下了一纸合同：每月向SpaceX支付9.2亿美元，租用11万张英伟达GPU的算力，合同一直签到2029年。

6、曝李楠接任许利民！成为北京男篮新的主教练，实际早已越位

DeepSeek自研推理芯片的消息刚刚曝光、OpenAI发布了定制芯片Jalapeño、Anthropic也在接洽三星探讨自研方案——全球AI算力的格局正在经历深层洗牌。

参考资料： https://x.com/demishassabis/status/2076957440109625718?s=20 编辑：大卫 所罗门新智元报道 【新智元导读】大模型在原子操作任务中遭遇瓶颈。

姚卯青一句话点破差异：数字智能是「知识系统」，物理智能是「经验系统」。

7、疯狂2-0！亚马尔造点，西班牙完胜法国，16年后再进世界杯决赛

今年，密歇根大学、斯坦福等机构测算发现，在一组真实软件工程任务中，编码Agent每生成1个输出Token，背后平均要累计处理约154个输入Token。

另一方面，国产芯片替代的浪潮在2026年进入了一个新的加速期。

8、她是女排顶级二传，冠军拿到手软，35岁才退役，如今身份不一般

企业不是因为消耗了更多Token而变得更聪明。

墙的背后，是四类已经被验证的高价值场景：AI Coding、AI for Science、多模态视频创作、通用办公Agent。

而上图演示中这种原生上下文的能力，当前主流基于单帧反应式的VLA是做不到的。

姚卯青一句话点破差异：数字智能是「知识系统」，物理智能是「经验系统」。