写提示词的时代不会一夜消失，但它的光环正移向循环。

1、kaiyun官方 就在最近，一支叫Shadoweave（织影）的中国团队发布了一篇技术报告，把上面这套「人脑的记忆本能」，一板一眼地做成了工程。

https://www.makeuseof.com/claude-cowork-automated-away-job/ 这个故事发生在「Record a Skill」上线之前，用的还是手写 Skill 的方式。kaiyun官方梅卡曼德在WAIC上的回答是：你说「通用」和「泛化」，我用场景验证。

2、美记：马刺仍看重福克斯 哈珀下赛季大概率打替补

怎样开启 如上文所言，无论是桌面端还是命令行，无论是国际版还是中国版，Qoder Security内置于Qoder Desktop与Qoder CLI。

3、今晚（7月24日）三开！2026“湘超”揭幕战长沙队VS永州队门票再开抢！前两次没抢到票的球迷，千万别再错过

点「进入世界」，鼠标被锁进画面。

4、国展

它底下那套「理解生成行动」的统一架构，本就是个通用底座，视觉创作只是这回「专注做到极致」的第一站。

5、我国越来越多的人患新冠？建议：停止食用“4物”，保护肺部

比过度依赖AI更让人担心的，是用了AI却不会验证，把机器吐出来的东西照单全收。

毕竟，性能也达到了Opus级。

上海东方枢纽国际商务合作区系国务院批复、上海建设的「全球首创、国内唯一」新型国际商务合作区，是中国开放程度最高的区域之一。

6、曝国手锋线被摆上货架！曾单场狂砍23+7，恐遭山东、广东等队哄抢

AI Coding就是现成的样本。

Flexion 比较特殊——它提出的 Command / Motion / Control 三层自主栈，架构范式与 COSA 的 S2 / S1 / S0 高度趋同。

7、更衣室作用相当突出！马刺又用一年底薪签回了这位替补控卫？

但先别急着感动！ 就在刚刚，Anthropic发了一篇论文，把自家309,815段真实对话摊在聚光灯下，一行行数了一遍，然后发现—— 那根本不是它的性格，那只是你碰巧说对了语言。

」 灵犀专业版没有像某些AI那样给我吐出一段代码让我自己跑，而是直接调用表格引擎——你能看到它用了什么公式、怎么分类、计算过程是什么。

8、陈涛谈足协杯出局：我们确实做得不够好，我来承担全部责任

然而，一觉醒来，画风突变。

其中后摩智能提到的一个数字值得注意：Agent时代复杂任务的连续推理，算力消耗将暴涨1000倍——这也从侧面说明了，为什么此芯要做开放平台，让更多AI加速卡厂商能接进来一起扛。

届时，前沿模型必须通过评估，方可在美国市场部署。

9、关注｜林丹领航，海南正在长出中国版“IMG学院”

」 参考资料： https://x.com/search?q=Jared%20Duker%20Lichtman&src=typed_query 编辑：大卫 Aeneas新智元报道 简直细思极恐！ 一个被寄予厚望的顶级模型，OpenAI连夜按下了「暂停键」。

当然，所有资料经用户授权，记忆可见、可校准、可关闭、可删除。

10、荣誉之路，新星闪耀！2023HEAD超新星冠军赛广州站收官

AGX想做的，是把这些碎片插进同一个插槽，拧成一股绳。

他是一位数学家、曼彻斯特大学研究员，也是erdosproblems.com网站的创建者和维护者。

1、利物浦收购财团被曝锁定维尼修斯 贝索斯入局欲挖皇马头牌

零向量注入的事，一个字没提。

2、西班牙夺冠，属于团队足球的胜利！

传统教育中，真正要做到因材施教，对一个要面对几十号人的老师来说，几乎是奢望。

3、3选1！Shams爆詹姆斯随时公布下家：哈登不会离开！

华山论剑第一招，是先否掉对方对战场的判断。苦等多年！上海之根松江，告别地铁一根，明年将进入双地铁时代便宜的模型token是便宜，但可能要试更多次、耗更多时间、让人多审几遍；贵的模型一次过。

4、大坂取得职业生涯新突破，约维奇再进大满贯16强证明实力

数据清晰证实，顶会审稿存在明显的年度尺度漂移：不同审稿人的打分标准差异逐年变大，相同评价对应悬殊分数的现象愈发普遍。

5、无目的漫游马拉松的“瓷娃娃”尹亭，时隔13个月再现全马238，PB幅度35秒

这一层用的是逐际动力自研的 LimX WBT 全身运动基础模型——基于千万参数级的 Transformer 策略，完全跑在机上。

6、WAIC一间很“主动”的AI小屋，藏着京东通往整个物理世界的野心

模型必须基于当前图像、机器人状态、任务指令和历史信息，回答一系列受约束的问题。

正确的道路必须走系统工程和全栈路线，就像当年智能手机和自动驾驶走过的路一样。

Nat Sothanaphan指出，CritPT是物理测试，不是数学基准，拿它一家的曲线证明AI在数学上撞墙，是挑对自己有利的数据。

7、24岁NBA天才，拒绝3000万肥约，场均24分被裁，如今底薪都拿不到

这次 COSA 0.5 的发布抛出一个行业反共识：模型只是技能，系统才是大脑。

这么做的好处是，模型学得又快又省，十分之一的数据就能追平顶尖SOTA；而且结构简单、天然好scale，训练和推理的成本也远低于谷歌和OpenAI。

8、2026“中国有约”国际媒体采访活动首站即将在安徽启幕

它的核心意义在于，在例如数采工厂里，机器人学会一项技能后，可以以极低的数据要求、极低的金钱和时间成本，完成对新场景的适应和部署。

从把Claude接进美国高校的教学系统、铺开学生大使和AI社团，到今天的中小学老师，它是一步步往下扎的。

参考资料： https://x.com/claudeai/status/2079595988998554047 编辑：马可新智元报道 从未见过如此糟糕的模型！ Gemini 3.5 Pro正式版没来，3.6 Flash、3.6 Flash Lite等Gemini 3.6「阉割版」发布了！ 就在昨夜，谷歌DeepMind宣布，推出三款模型，分别为Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite和Gemini 3.5 Flash Cyber。

别人拼弹药，它拼枪法。