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1、kaiyun官方 AI眼镜厂商们达成共识：随着智能体的长期记忆成为基础设施，全天候戴在脸上的眼镜是采集和调用个人记忆最自然的入口。

第二，产品形态从交互式AI向智能体AI跃升。kaiyun官方师天麾形象地描述了这一飞轮的运转逻辑：“评测做得好，路由就做得好；路由做得好，客户用量大；客户用量大，调用数据多；调用数据多，评测数据更准；评测数据更准，路由效果更好——这个事就转起来了。

2、泪洒西雅图！伊朗1-1埃及+痛击韩国：可提前宣布“太极虎”出局了

DAA不是先有口号再找案例，而是从百度体系内已经发生的实践中被归纳出来。

3、法拉利V12发动机改的咖啡桌，390磅无底价拍卖

1、具身智能：让“一脑多机”从概念走进药店 蚂蚁旗下灵波科技无疑是今年WAIC的“明星”。

4、世界杯期间你可能错过的10笔英超转会：伊镇破纪录引进巴西前锋

目前，Gemini App月活用户达到9.5亿，日活用户同比增至3倍。

5、《教育发展“十五五”规划》系列解读②：如何树立和践行科学的教育发展理念？

“所有做视觉的人都有这个感觉，10年前大家就在讲这个问题，依然没有被解决。

截至2025年末，公司总资产首次突破2万亿元大关，达到2.03万亿元，较上年末增长14.8%。

一、AI人才竞争进入“软硬融合时代”：算法紧缺，产业落地型人才成为新刚需 1、从模型研发到产业落地，AI人才需求正在迁移 过去两年，AI行业竞争更多围绕大模型研发展开，算法人才成为市场关注焦点。

6、绿茵逐梦成州城 陇超赛事架起双城情谊桥

▲阶跃星辰展台 零一万物展示了万策平台以及老板AI、投资官AI和销冠AI，帮企业做好关键决策判断和执行，并在站台设置了测测“你是哪种老板”的人格测试互动游戏。

上纬新材股价自2025年7月9日至11月6日累计上涨1229.95%，市值从30多亿元飙升至超370亿元。

7、这就好玩了！于根伟完美接班郑智：后者刚要解禁，前者就无缝顶替

16岁时，他进入多伦多大学学习数学，仅用两年时间便完成了本科学习，并于2011年在普林斯顿大学师从数论学家彼得·萨纳克获得博士学位。

在吴克群的助农经历中，没有摆拍作态，不是临时起意，而是深入田间果园大棚，搭建销售渠道，变着花样推广农产品。

8、特朗普夸下海口后，以色列就撤军了，黎巴嫩能摆脱真主党？

这意味着后续SpaceX市值一变，下一季特斯拉报表里的这项收益也会跟着变。

实验室样机可以依靠临时走线、人工调参和有限测试完成演示；一旦进入真实场景，就需要补齐结构设计、接口规范、可靠性验证、自动化标定和全流程品控等环节。

红星新闻记者 王田 编辑 郭庄 审核 高升祥▲张俊杰 “各个国家都面临一个共同的难题，就是医疗资源分配不均。

9、卡里克抢占先机！曼联领跑 8000 万英超天才，切尔西计划彻底落空

当“第一”几乎成为各家标配时，榜单还有可信度吗？ 一个多月前，千寻智能就经历了尴尬时刻。

谷歌云营收达到247.68亿美元（约合人民币1676.8亿元），同比增长82%，较上一季度63%的增速进一步加快；谷歌云运营利润达到88.14亿美元（约合人民币596.7亿元），约为去年同期的3.1倍，运营利润率由20.7%跃升至35.6%。

10、加纳乔租借维拉细节浮出水面：买断条款易触发，几乎必转会

以系统创新弥补单点差距的路线已经卓有成效。

无独有偶，前OpenAI CTO Mira Murati创办的Thinking Machines Lab也押注了这一路线，Murati曾在社交平台X发文称，依托新实验与信息论推导，他们认为只要条件合适，LoRA完全可以达到和全参数微调同等的性能水平。

1、五星跑卫 Georges 承诺田纳西，父母身份未公开

我会和大家分享智能体计算如何进入AGI的新范式，以及这背后正在发生的一场革命。

2、高招录取中！教育部发布预警，提醒广大师生注意这些骗术→

三、Frozen v2并非取代TPU，谷歌先将其作为技术试验 虽然Frozen v2受到关注，但知情人士透露，谷歌并没有计划用它替代TPU。

3、44万亿公共采购，如何从“压舱石”变为“创新策源地”？

目前，具身智能主要分四大类数据采集路线，成本、保真度各有优劣，头部公司往往不押注单一路线，会选择多线并行。前英格兰国脚之子步坎贝尔后尘 18岁小将直接从热刺投奔死敌阿森纳”他提出了“原生多模态”的挑战：输入侧怎么做到原生？输出侧怎么做到原生？长上下文、稀疏编码、在哪一层做表征——这些问题都还没有答案。

4、状元门多萨落笔签5727万后，首轮只剩第13顺位辛普森待签

▲Qwen-Audio-3.0-Realtime Plus和Flash版本价格（智东西制图） 千问称，Qwen-Audio-3.0-Realtime能在压低时延的同时不掉智商，核心技术支撑来自在线策略蒸馏和多教师蒸馏框架。

5、“卖酒向卖生活方式转变”！省长调研多家酒企

这种模式前期投入极高，一个资深FDE的人力成本远高于普通工程师，但只要某个行业的“本体”沉淀下来，服务第二个同行业客户时成本就会大幅下降，边际成本会随着客户的增加而趋近于零。

6、足协杯8强诞生！山东泰山vs上海海港，晋级悬念不大，4强基本如下

正式版上线后，WorkBuddy算力消耗迅速触顶，排队率一度超过50%，联合项目组紧急调度算力扩容。

“机甲超级帅，还能自己操控机器狗，太好玩了！”不少小朋友玩得“不想走”。

然而每一次Token的生成，都依赖底层的算力支撑与上层的模型内核。

7、加州一手户1988款保时捷911 Carrera，声称引擎大修后行驶7万公里

实验结果显示，当预训练数据从2500小时扩大至2万小时，模型在验证集上的动作预测损失持续下降；当参数规模从20亿提升至50亿、100亿，动作预测能力同样稳定改善。

像WorkBuddy这类国产综合办公Agent，很多用户还停留在免费额度或者小额充值买积分的阶段；真正愿意为“深度能力”大额付费的用户，反而更多流向了Codex这类海外产品。

8、尤文外租球员报告：冈萨雷斯上演梅开二度

最明显的是，榜首像流水席，“第一名”更换频繁。

这种走向“编排”的趋势，其实刚好符合Agent的要求，模型是底层能力，Agent负责组织不同模型协作，让规划能力强的模型负责思考，让执行能力强的模型负责落地。

据悉，海康威视不仅要在模型层面进行优化，更要在芯片选型、功耗控制、散热设计以及镜头与云台的机械联动上进行全栈自研与协同设计，才得以将数十亿参数的大模型塞进功耗与体积都极为有限的摄像机机身里，并实现毫秒级的实时响应。

强脑科技走的是“消费+医疗”双线路线。